Le distributeur alimentaire Gelvar mise sur l’IA
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Gelvar, distributeur alimentaire, mise sur l’IA pour optimiser ses commandes et gagner en efficacité sans sacrifier la relation client.
Dans un secteur encore largement structuré autour de process manuels, Gelvar, distributeur alimentaire, mise sur l’IA pour franchir un cap. Installée dans le Var, la PME a fait le choix d’intégrer l’Agent IA de Choco afin d’automatiser la gestion de ses commandes, notamment celles passées la nuit par ses clients professionnels. Ce virage technologique répond à une problématique concrète : absorber un volume croissant de commandes sans alourdir les tâches opérationnelles. Chaque jour, les équipes en charge de la saisie devaient traiter des flux hétérogènes — appels, messages vocaux, demandes tardives. L’introduction d’un outil d’IA permet désormais de transformer ces commandes en données exploitables, directement intégrées dans les systèmes internes.
Automatiser sans déshumaniser
Dans les faits, Gelvar, distributeur alimentaire, mise sur l’IA pour traiter plusieurs milliers de commandes mensuelles, avec un objectif clair : libérer du temps humain. Le gain est tangible, avec environ deux heures et demie économisées chaque jour sur la saisie.
Mais l’enjeu ne se limite pas à la productivité. Pour Gelvar, l’intelligence artificielle n’a pas vocation à remplacer l’échange avec les clients — restaurateurs, boulangers, traiteurs — mais à le préserver. En allégeant les tâches répétitives, les équipes peuvent se concentrer sur des missions à plus forte valeur ajoutée, notamment le suivi commercial et la relation de proximité.
Un levier de croissance maîtrisée
Cette stratégie s’inscrit dans une trajectoire de développement soutenue. En quinze ans, l’entreprise est passée de 10 à près de 48 millions d’euros de chiffre d’affaires, avec une ambition affichée : franchir le cap des 50 millions dès 2026.
Pour y parvenir, Gelvar mise sur un équilibre entre innovation technologique et ancrage terrain. L’IA devient un outil d’optimisation, mais la différenciation reste commerciale : présence des équipes, connaissance fine des clients, adaptation aux besoins du CHR.
Une mutation du métier de distributeur
Au-delà du cas Gelvar, cette évolution illustre une transformation plus large. Face aux contraintes opérationnelles et aux attentes des professionnels, le distributeur alimentaire mise sur l’IA pour fluidifier ses processus, tout en maintenant une exigence forte sur la qualité de service.
